Thinkpad T14升级Windows11ver22h2失败问题解决背景手头的ThinkPad在近一年的时间里每次升级Windows 11的22h2版本每次都会报错，具体有以下几种情况： 更新过程中无问题，重启后黑屏更新过程中会卡在26%左右，然后蓝屏报KENERAL_CHECK_FAIL，接着便自动重启进入修复程序 在Windows Update更新中报错0xC1900101 在上述错误出

golang并发编程示例小记Go提供了sync和channel两种方式来支持协程的并发 0x00 sync如果我们希望并发下载N个资源，多个并发协程之间不需要通信，那么就可以使用sync.WaitGroup，等待所有并发协程执行结束 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546

关于栈溢出的研究最近入坑pwn，学习了很多偏底层的知识点，在这里试着总结（CV）一下。 0x00 关于栈溢出1. call&ret说到栈就不得不提到程序调用，说到程序调用就不得不提到call和ret，call指令的操作是调用一个进程，指示处理器从新的内存地址开始执行而最终又通过ret来使处理服务回到调用方的进程上。 这个过程从底层角度来说，就是call的时候将返回地址压入堆栈，然后再把被调

Pwnable_tw笔记pwnable开坑了，希望自己能把这个大坑补完，近期和学长交流了一下，受益颇多，也深深感受到了自己水平上的差距，再次清醒认识到自己是蒟蒻(，所以遵从勤能补拙的思路，希望通过多积累和见识题目真正在System方面有所深入 start拿到手先赶紧进行一个checksec 这里推荐最好用多个工具检查一番，因为看网上有人说peda检测此程序会提示开了NX，实则没有，这样会让做题人

语义分割是图像分割中的基本任务，是指对于图像将每个像素都标注上对应的类别，不区分个体**。简单地说，我们需要将视觉输入的数据分为不同的语义可解释性类别。若是区分了个体数量，那么就是实例分割。 本文主要总结一些较为经典的语义分割模型，慢慢更新，主要是对U-Net、FCN、SegNet、PSPNet、DeepLab v1/v2/v3/v3+进行要点概括，论文的具体解读、链

本文默认 已经装配好了anaconda 拥有NVDIA支持进行GPU运算的显卡以及正确装配的驱动 已配置好了代理以及下载加速 操作环境为Windows 11+Kali Linux(WSL2) 环境配置基础环境首先创建一个anaconda的虚拟环境，进入Anconda Prompt，这里我就用pytorch作为环境名，python3.8为必须选项（网上大部分描写的3.6版本python现在已经不受

最近在LabelMe标注好图片之后，使用labelme2seg无法生成真值图片，报错如下： 123456789Generating dataset from: roadscene_train\img001.jsonTraceback (most recent call last): File "labelme2voc.py", line 95, in <module&g

数据集：Pascal VOC2012， 参考材料：动手学深度学习 以下示例实现了对数据的预读取，处理等操作 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777

4月份之前AcWing 1813. 方块游戏思路枚举，题目说明不管哪一面向上都可以，所以就两面加起来取各个字母的最大值，最后N对字母的最大值相加就是答案 代码1234567891011121314151617181920212223#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){ int n; vecto

4311. 最小值思路枚举暴力出奇迹 代码123456789101112131415161718192021#include<iostream>#include<cstdio>using namespace std;int main(){ int n,m; cin>>n>>m; double res=0x3f3f;