回归问题 前期 假设已有某样例，参数为w=1.477, b=0.089，即为y=1.477x+0.089 过程分析 数据采样 首先我们需要模拟一些带有真实样本观测误差的数据（因为真实情况是真实模型我们已经知道了），所以我们在这里给模型添加误差自变量\epsilon，其采样自均值为0，标准差为0.01
Regression Machine Learning 机器学习的意义就在于让机器具备找一个函数（function）的能力 Different types of Functions Regression 如果要找的函数输出的值是一个数值，即一个标量（scalar），那这样的机器学习就是线性回归的模型
